rooms19とLumineとtaicoclubも終わり，慌ただしく9月も終わりそう．
仕事は後2つぐらいこなせばいいから気が楽．
疲れがでて，丸一日寝込んだ．ニキビできた．回復した．
ということで，今やってるのが，手の認識をしてどおのこおのというやつなんだけど，これが意外と難しいかも？って考えだしてから気づいた．
言われた感じだと，手の大きさが30pxぐらいにしかならないから．無理です．
一応，ちょっときれいめの背景差分をして，そこから，輪郭を求めて面積でしきい値処理をして，クラスタリングをして，輪郭の曲率を求めて認識させようかと．
いい論文があったんだけど，丸一日はかかりそう．．
というところで，輪郭あたりをとるプログラムを,
僕が卒論のときに書いたやつ．誰かのを参考にしたけど，わからないや．
cvStartFindContoursで初期化とかをしてからcvFindNextContourするとこがクラスタリングのポイントかな？結構レアな関数だから気づきにくいかも．
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage( 0 );
CvSeq* find_contours = NULL;
CvSeq *tempseq;
CvPoint *data = NULL;
CvPoint center;
CvContourScanner cs;
CvMoments moments;
int area;
int distThreshold = 30;
int areaThreshold = 1000;
void ImageEffect::contours(IplImage* inputImage){
cs = cvStartFindContours( inputImage, storage, sizeof(CvContour),
CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint( 0, 0 ));
do {
tempseq = cvFindNextContour(cs);
if (tempseq != NULL) {
area = fabs(cvContourArea(tempseq, CV_WHOLE_SEQ));
if (area >= areaThreshold) {
cvContourMoments(tempseq, &moments);
center = cvPoint((int)cvGetSpatialMoment( &moments, 1, 0 ) /cvGetSpatialMoment( &moments, 0, 0),(int)cvGetSpatialMoment( &moments, 0, 1 )/cvGetSpatialMoment( &moments, 0, 0));
ofSetColor(0, 255, 0);
for(int te =0; te
{
data = (CvPoint*)cvGetSeqElem(tempseq,te);
if( sqrt((center.x – data->x) * (center.x – data->x) + (center.y – data->y) * (center.y – data->y) ) > distThreshold){
ofRect(data->x, data->y, 1, 1);
}
}
ofCircle(center.x, center.y, 10);
}
}
}while (tempseq != NULL);
}
さ，早寝早起き．